قیمت OpenGPU OGPU

OpenGPU چیست؟

OpenGPU (OGPU) یک لایه جهانی اجرا و مسیریابی برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است که برای جابه‌جایی بارهای کاری میان زیرساخت‌های توزیع‌شده GPU در لحظه طراحی شده است.

OpenGPU به‌جای آنکه بازار یا یک ارائه‌دهنده ابری واحد باشد، به‌عنوان لایه هماهنگ‌سازی بالای منابع GPU عمل می‌کند. ابرهای متمرکز، مراکز داده مستقل و اپراتورهای مستقل GPU، همگی در قالب یک شبکه جهانی به مقاصد اجرایی قابل‌جایگزینی تبدیل می‌شوند.

OpenGPU امکان می‌دهد استنتاج هوش مصنوعی، آموزش، رندرگیری و بارهای کاریِ داده‌محور، بدون وابستگی به ارائه‌دهنده‌ای خاص یا محدودیت‌های منطقه‌ای، بر اساس عملکرد، دسترس‌پذیری و هزینه به‌صورت پویا مسیریابی شوند.

نمای کلی معماری

OpenGPU از دو لایه اجرایی مکمل تشکیل شده است:

1. شبکه اصلی OpenGPU (لایه اجرای بلاک‌چینی)

OpenGPU شبکه لایه ۱ اختصاصی خود، یعنی شبکه اصلی OpenGPU، را با استفاده از پروتکل اجماع مبتنی بر DAG به‌نام لاچسیس (Lachesis) اداره می‌کند.

نهایی‌شدن در کمتر از یک ثانیه

10,000 تراکنش در ثانیه

سازگاری کامل با ماشین مجازی اتریوم (EVM)

بهینه‌شده برای هماهنگی و ردیابی اجرای وظایف در لحظه

بلاک‌چین فقط در مواردی به‌کار می‌رود که ارزش افزوده داشته باشد: تخصیص وظایف، اعتبارسنجی، ردیابی اجرا و تسویه. این شبکه برای امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) با کاربرد عمومی یا قراردادهای هوشمند نامرتبط طراحی نشده است.

فعالیت زنده شبکه را می‌توان به‌طور عمومی در این نشانی راستی‌آزمایی کرد:

https://ogpuscan.io

2. رله (لایه مسیریابی سازمانی)

رله درگاه اجرایی OpenGPU، سازگار با وب ۲، است که به سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد بارهای کاری هوش مصنوعی را با استفاده از فرایندهای آشنای خدمات ابری مسیریابی کنند.

رله، بلاک‌چین و زیرساخت غیرمتمرکزِ زیربنایی را پنهان می‌کند و به سازمان‌ها امکان می‌دهد:

بارهای کاری را بدون تعامل مستقیم با رمزارز مسیریابی کنند

به‌ازای هر وظیفه پرداخت کنند

از وابستگی به ارائه‌دهنده‌ای خاص پرهیز کنند

در صورت نیاز به ظرفیت GPU در سراسر جهان دسترسی یابند

https://relay.opengpu.network

Neo (اجرای خودمختار هوش مصنوعی روی OpenGPU)

Neo عامل هوش مصنوعی خودمختار OpenGPU است که به‌عنوان نمونه‌ای زنده از قابلیت‌های عملی شبکه ساخته شده است.

Neo صرفاً نمایشی مفهومی نیست؛ این عامل روی زیرساخت OpenGPU اجرا می‌شود و نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند از طریق شبکه، بارهای کاری واقعی را اجرا کنند. Neo لایه‌ای عملی بر فراز پشته مسیریابی و اجرای OpenGPU است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان سامانه‌های خودمختار را بدون اتکا به ابرهای متمرکز سنتی مستقر کرد.

Neo به روشن‌شدن چشم‌انداز گسترده‌تر OpenGPU کمک می‌کند: نه‌فقط مسیریابی توان محاسباتی، بلکه توان‌بخشیدن به نسل بعدی برنامه‌ها و عامل‌های بومی هوش مصنوعی که به اجرای مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و دردسترس در سراسر جهان نیاز دارند.

OpenGPU چگونه استفاده می‌شود

مشتریان بارهای کاری محاسباتی (استنتاج، آموزش، رندرگیری و غیره) را ارسال می‌کنند

OpenGPU وظایف را به‌صورت پویا میان ظرفیت‌های GPU موجود مسیریابی می‌کند

ارائه‌دهندگان بارهای کاری را اجرا می‌کنند و پاداش می‌گیرند

تکمیل و اعتبارسنجی در شبکه اصلی OpenGPU ثبت می‌شود

همه می‌توانند مشارکت کنند:

سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان می‌توانند بارهای کاری را اجرا کنند

مراکز داده و اپراتورهای مستقل GPU می‌توانند ظرفیت ارائه دهند و درآمد کسب کنند

کاربردهای توکن (OGPU)

توکن OGPU برای موارد زیر استفاده می‌شود:

تسویه اجرای وظایف

هماهنگی شبکه

مشوق‌های ارائه‌دهندگان

امنیت اقتصادی لایه مسیریابی

همه توکن‌ها از قبل در گردش هستند. هیچ برنامه آزادسازی توکنی وجود ندارد.

OpenGPU چیست؟

بازار GPU نیست

یک ارائه‌دهنده ابری واحد نیست

یک مفهوم زیرساختیِ صرفاً گمانه‌زنانه نیست

OpenGPU یک شبکه اجرایی زنده و عملیاتی است.

مأموریت

مأموریت OpenGPU تبدیل‌شدن به لایه پیش‌فرض جهانی مسیریابی برای توان محاسباتی هوش مصنوعی و HPC است؛ لایه‌ای که در آن، با افزایش تقاضا، بارهای کاری آزادانه میان زیرساخت‌های GPU جابه‌جا می‌شوند.

به‌جای آنکه توان محاسباتی در سیلوها محبوس بماند، OpenGPU امکان می‌دهد این توان در سراسر جهان جریان پیدا کند.