قیمت Rivalz Network RIZ

Rivalz Network چیست؟

شبکه رایوالز (Rivalz Network) زیرساختی غیرمتمرکز است که برای پیوند دادن عامل‌های هوش مصنوعی و سامانه‌های خودمختار با منابع دنیای واقعی طراحی شده است؛ از جمله دارایی‌های دیجیتال، زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) و تعاملات هدایت‌شده به‌دست انسان. این شبکه از طریق پنج ماژول به‌هم‌پیوسته کار می‌کند که پیچیدگی‌های هماهنگی منابع، ذخیره‌سازی داده و تعامل‌پذیری بلاک‌چین را ساده‌سازی می‌کنند و به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهند با محیط‌های دیجیتال و فیزیکی تعامل داشته باشند.

مرور کلی

شبکه رایوالز برای رسیدگی به چالش‌های مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی و دسترسی به منابع توسعه یافته و چارچوبی برای ادغام سامانه‌های هوش مصنوعی با اکوسیستم‌های غیرمتمرکز فراهم می‌کند. معماری آن بر تعامل‌پذیری ماژولار تمرکز دارد و به توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها امکان می‌دهد برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با دسترسی به داده‌های امن، منابع توکنیزه‌شده و ابزارهای تصمیم‌گیری بلادرنگ مستقر کنند.

۵ ماژول اصلی زیرساخت رایوالز:

روم (ROME؛ پروتکل سوارم)

پروتکلی توکنیزه‌شده که عامل‌های هوش مصنوعی متکی بر منابع (rAgents) را در مجموعه‌های غیرمتمرکزی به نام «سوارم‌ها» هماهنگ می‌کند. این سوارم‌ها با تجمیع منابعی مانند توان پردازشی، سرمایه اجتماعی یا زیرساخت فیزیکی، اجرای وظایف در مقیاس بزرگ را ممکن می‌سازند. روم سازوکارهای اقتصادی را ادغام می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد در چارچوب امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، عامل‌های آر (rAgents) را سهام‌گذاری، وام‌دهی یا معامله کنند.

اوسی‌وای دیپین (OCY DePIN؛ لایه داده بومی هوش مصنوعی)

شبکه همتا‌به‌همتا (P2P) برای ذخیره‌سازی برداری غیرمتمرکز و پردازش داده. اوسی‌وای دیپین به کاربران امکان می‌دهد داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را به‌صورت امن ذخیره، بازیابی و تحلیل کنند و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بردارسازی اسناد و ایجاد پایگاه دانش در اختیارشان می‌گذارد. این ماژول با توزیع فضای ذخیره‌سازی میان شبکه‌ای جهانی از گره‌ها، وابستگی به ارائه‌دهندگان متمرکز خدمات ابری را کاهش می‌دهد.

ای‌دی‌سی‌اس (ADCS؛ سامانه هماهنگی داده عامل‌محور)

ماژولی برای اتصال که همچون اوراکلی بومی هوش مصنوعی عمل می‌کند و اعتبارسنجی و تجمیع بلادرنگ داده‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی تسهیل می‌کند. ای‌دی‌سی‌اس سامانه‌های درون‌زنجیره‌ای و برون‌زنجیره‌ای را به هم پیوند می‌دهد و برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری در برنامه‌هایی مانند معامله در امور مالی غیرمتمرکز یا مراقبت‌های سلامت پیش‌بینانه، دسترسی به جریان‌های داده متنوعی همچون داده‌های بازار، تحلیل‌های سلامت یا شاخص‌های زنجیره تأمین را فراهم می‌کند.

نوسترینگز (NOSTRINGS؛ نگاشت هویت و منابع)

سامانه مدیریت هویتی که عامل‌های هوش مصنوعی را به منابع تحت کنترل کاربر، از جمله دارایی‌های دیجیتال، داده‌های شخصی و زیرساخت فیزیکی، مرتبط می‌کند. نوسترینگز برای دسترسی به منابع، مجوزدهی جزئی و قابلیت حسابرسی را تضمین می‌کند و تعامل امن میان عامل‌ها و سامانه‌های بیرونی را ممکن می‌سازد.

وُرد (VORD؛ پلتفرم برنامه‌ها)

محیطی برای توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که رابط‌های بدون کدنویسی و کیت‌های توسعه نرم‌افزار سفارشی ارائه می‌دهد. وُرد ماژول‌های شبکه رایوالز را ادغام می‌کند تا قابلیت‌هایی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی امن (RAG)، یکپارچه‌سازی بلادرنگ داده‌ها و ابزارهای درآمدزایی برای توسعه‌دهندگان را فراهم کند.

فناوری و معماری

شبکه رایوالز زیرساخت غیرمتمرکز، پروتکل‌های بومی هوش مصنوعی و تعامل‌پذیری بلاک‌چین را با هم ترکیب می‌کند. طراحی ماژولار آن به مؤلفه‌هایی مانند روم و ای‌دی‌سی‌اس امکان می‌دهد مستقل یا به‌عنوان بخشی از یک پشته یکپارچه فعالیت کنند. این شبکه برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها از اثبات‌های دانش صفر (ZKPs) و برای اعتبارسنجی غیرمتمرکز از سازوکارهای اجماع بهره می‌گیرد.

ادغام با بلاک‌چین‌های موجود از طریق اوراکل‌های میان‌زنجیره‌ای و رابط‌های برنامه‌نویسی استانداردشده تسهیل می‌شود.

موارد کاربرد:

امور مالی غیرمتمرکز: عامل‌های هوش مصنوعی از اوراکل‌های ای‌دی‌سی‌اس برای اجرای معاملات، مدیریت ریسک یا بهینه‌سازی استخرهای نقدینگی با استفاده از داده‌های بلادرنگ بازار بهره می‌گیرند.

مراقبت‌های سلامت: اوسی‌وای دیپین داده‌های ناشناس‌سازی‌شده بیماران را ذخیره می‌کند و مدل‌های هوش مصنوعی در وُرد روندها را برای تشخیص‌های پیش‌بینانه تحلیل می‌کنند.

زنجیره‌های تأمین: سوارم‌ها با اتصال به دستگاه‌های اینترنت اشیا و دارایی‌های ردیابی‌شده در بلاک‌چین، لجستیک و مدیریت موجودی را هماهنگ می‌کنند.

پردازش غیرمتمرکز: عامل‌های آر (rAgents) منابع سخت‌افزاری کم‌استفاده، مانند پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، را از طریق روم تجمیع می‌کنند تا آموزش هوش مصنوعی به‌صورت توزیع‌شده انجام شود.